2026-08-13 16:19:53 西盟科技资讯
过去两年，生成式AI改变了内容生产方式，但对时尚、电商、美妆等高度依赖视觉的行业而言，品牌不只需要美观的图片，更需要真实表达商品、服务营销和销售。
dobidobi正是为此而生——一家聚焦 Commercial Visual AI(商业视觉AI)的平台，覆盖AI Product Photography(AI商品图)、AI Fashion Photography(AI模特图)、AI Brand Campaign(品牌营销创意)、AI Video Generation(AI视频生成)及 AI Fashion Design(AI服装设计)，为品牌、电商及创意团队提供全流程AI创作方案。
不同于诞生于实验室的AI公司，dobidobi源于真实运营的品牌——设计师品牌OULER。
PART1小标题：一家品牌，为什么决定做一家AI公司?
dobidobi的起点，是一家品牌面对的真实问题。
联合创始人兼CEO Jindan毕业于纽约时装学院(Fashion Institute of Technology，FIT)，深耕时尚行业，是OULER联合创始人。经营OULER时，她亲历了从拍摄到Campaign的全流程，发现数百个SKU意味着高成本和长周期。
“很多人看到一张图，品牌经营者看到的是整套商业流程。真正困扰品牌的，是如何持续、高质量地产出符合标准的内容。”——Jindan
OULER团队为提高效率，尝试将AI引入Brand Content Workflow(品牌工作流)。然而，团队发现提示词调试繁琐、风格不统一、商品细节难还原。于是问题浮现：
如果AI能够真正理解品牌，是否能够重新定义Visual Content Production(商业视觉生产)?
这个问题，成为了dobidobi诞生的起点。
联合创始人兼CMO Emily Shao拥有近十年的国际品牌营销及企业管理经验。从纽约电商行业，到剑桥大学MBA学习经历，再到雅诗兰黛等企业，她深度参与国际品牌战略、内容营销及商业增长项目。回国后，她创立MCN机构，累计服务超过200家品牌，持续与国际品牌及头部创作者合作。
长期服务品牌客户，让Emily越来越清晰地意识到，AI正在改变Brand Content Creation(内容生产)方式。
“过去十年，我服务过许多品牌客户。品牌真正需要的，是一套能够理解品牌语言、理解营销目标、理解商业场景的商业视觉平台。”——Emily Shao
联合创始人兼CTO Ryan深耕多模态AI研发，负责将真实需求转化为可持续学习的AI能力。在Ryan看来，大模型能力会越来越接近，但行业经验不会自动产生。
“未来AI真正的竞争力，不只是模型本身，而是它是否能够持续学习真实商业场景，并不断理解品牌如何工作。”——Ryan
品牌实践、营销经验和AI研发构成创始团队核心优势，也决定了dobidobi不是先拥有一项技术，再寻找应用场景;而是在真实商业实践中发现问题，再用AI重新定义Brand Content Workflow(商业视觉生产)。
PART2小标题：dobidobi：构建 Commercial Visual AI Workflow(商业视觉人工智能工作流)
平台围绕商业视觉工作流形成五大能力：
AI Product Photography(AI商品图)
基于真实商品快速生成多风格场景，保留材质细节，适配主图和详情页。
AI Fashion Photography(AI模特图)
同一商品适配不同模特、场景，满足新品、社交及海外本地化需求。
AI Brand Campaign(品牌创意)
支持Campaign、Lookbook、KV等快速探索，服务新品及节日营销。
AI Fashion Design(AI服装设计)
辅助概念设计、款式探索，缩短开发周期。
AI AI Video(AI视频)
生成短视频及广告动态内容，实现图文视频一体化创作。
此外，平台提供模板中心、智能导演、团队协作及品牌资产管理，帮助沉淀复用资源。服务覆盖服装品牌、电商、广告机构、摄影师及AI创作者，降低使用门槛，让生产更高效稳定。
PART3小标题：为什么dobidobi相信，商业视觉需要一套新的AI?
大模型“生成图片”已有基础能力，但品牌需要的不仅是图像，而是商业逻辑。
dobidobi认为：
“模型会不断进步，但行业经验不会自动产生。只有持续学习真实商业场景，AI才能真正理解品牌。”
因此，平台建立Data Flywheel(数据飞轮)：不断积累商业项目的表达经验。同时构建质量评估体系，让AI学会判断图片是否符合品牌标准。团队坚信，最终比拼谁更深入理解行业。
PART4小标题：从工具，到品牌长期能力
商业视觉是品牌长期积累的能力。dobidobi帮助品牌沉淀视觉经验，让AI随创作持续学习，使内容输出越来越贴合品牌表达。
Ryan表示：
“我们希望dobidobi学习的不只是图片，而是品牌如何表达自己。真正的竞争力，不是一张图片，而是AI是否能够随着每一次创作持续成长。”
Data Flywheel既是技术更是产品理念——在真实场景中不断进化，帮品牌建立稳定高效的内容生产体系。
PART5小标题：从时尚行业出发，走向商业视觉AI基础设施目前，用户已覆盖服装品牌、电商、广告创意机构、摄影师及创作者。
截至2026年7月，dobidobi已实现：
注册用户：5000+
月活跃用户(MAU)：2600+
日活跃用户(DAU)：120+
累计生成商业视觉内容：6万+
用户平均单次停留时长：50.6分钟
付费用户复购率：25% +
各项指标验证了dobidobi的成长潜力。
团队认为品牌竞争正转向内容生产效率，AI将成为核心生产力工具。未来将持续拓展AI视频、内容管理、协作、开放API及企业方案，建设数据资产与创作者生态。最终愿景是让每家品牌拥有自己的AI内容生产体系，dobidobi成为基础设施。
正如Jindan所言：
“我们的目标是成为品牌长期使用的商业视觉平台。真正的价值是帮助品牌建立持续、高质量的内容生产能力。”
当生成式AI逐渐成为基础能力，真正决定竞争力的，将不只是模型本身，而是谁能够更深入地理解行业。对于dobidobi来说，商业视觉不是一个应用方向，而是AI走向产业落地的一条长期路径。
