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​梁文锋谈论的AI方向,张丁文的MYAI先交卷了

2026-07-25 16:41:07      西盟科技资讯   


  当全球大模型还在比拼参数、上下文长度和榜单成绩时,AI行业的风向已经悄然发生变化。

  前OpenAI CTO Mira Murati、强化学习之父Richard Sutton,以及DeepSeek创始人梁文锋,近期都将目光投向了同一个方向:下一代AI,不能只在训练结束的那一刻拥有智能,还必须能够在真实环境中持续学习。

  梁文锋将AI的发展概括为一级级台阶:语言模型、思维链、Agent,而在Agent之后,下一道必须跨越的门槛,就是持续学习。

  这意味着,真正的下一代AI不能永远停留在“一问一答”的工具阶段。它应该理解用户、记住用户,在长期交互中不断积累经验,并根据场景变化调整自己的行动方式。

  当行业还在讨论这条路线如何实现时,张丁文旗下MYAI已经从另一个方向,交出了一份答案。

  它没有选择再造一个只存在于云端的聊天机器人,而是试图让AI真正进入用户的账户、设备和现实生活。

  AI的下一站,不是更会聊天

  过去几年,大模型完成了从“理解语言”到“生成内容”的跃迁。

  用户可以让AI写文章、做翻译、生成图片、分析文件,甚至完成部分编程工作。但这些能力大多存在一个共同问题:AI完成任务之后,与用户的关系也随之结束。

  下一次打开对话,它仍然需要重新认识你。

  它可能知道整个互联网,却不知道你今天关注什么;可以解释全球金融市场,却不了解你的账户结构;能够制定一套完美计划,却无法进入真实环境帮你执行。

  这也是为什么,Agent被视为大模型之后的下一个重要阶段。

  AI不应只是回答问题,而应开始使用工具、拆解任务、调用服务并完成行动。可仅有Agent仍然不够,因为没有持续学习能力的Agent,本质上仍是一名每次上班都要重新接受培训的员工。

  真正属于个人的AI,至少需要拥有三种能力:理解你的长期目标、记住你的行为与偏好,并在获得授权后帮助你完成行动。

  这正是MYAI正在建立的能力边界。

  MYAI交出的,不是一张模型榜单

  与许多AI公司不同,MYAI并没有把全部资源投入参数竞赛。

  因为在张丁文看来,未来大多数企业没有必要重复训练一套通用基座模型。基础模型最终会逐渐成为AI时代的公共能力,真正决定产品价值的,是谁能让智能进入具体场景,形成真实、稳定、可持续的服务闭环。

  因此,MYAI交出的并不是一张基座模型成绩单,而是一套面向个人用户的AI系统架构。

  它以MyAgent为智能中枢,以MyChain提供账户与可信执行能力,以MyBank和MYBX承接支付、资产与交易场景,再通过MyWatch、My Glasses等智能穿戴设备,让AI从手机屏幕进一步进入现实世界。

  这套体系的关键,不是简单地把几个产品连接在一起,而是让AI获得三个过去相互割裂的维度:

  第一身份,AI能够在用户授权的前提下,围绕统一账户建立长期服务关系,不再是一次性、匿名化的问答工具。

  第二场景,AI可以进入支付、交易、社交、出行与智能穿戴等高频环境,理解用户在不同时间和状态下的真实需求。

  第三行动,AI不只给出建议,还可以通过系统连接调用不同服务,协助用户完成查询、提醒、分析、支付及其他经过授权的任务。

  如果说大模型解决的是“AI会不会思考”,那么MYAI试图解决的,是“AI能不能真正服务一个人”。

  从公共智能,到“我的智能”

  今天的大模型,本质上仍然是一种公共智能。

  所有人面对的是相近的模型、相近的能力和相近的回答。即使模型拥有记忆功能,这种记忆大多也停留在对话层面,并没有真正深入用户的设备、账户与日常行为。

  MYAI提出的方向,则是让公共智能逐渐进化为个人智能。

  同一个基础模型,面对不同用户,应当形成完全不同的理解方式和服务逻辑。

  对于创业者,它可以持续跟踪业务数据、市场动态与团队进度;对于投资者,它可以关注行情变化、资产结构与风险边界;对于普通消费者,它可以处理日程、支付、健康提醒与生活服务。

  模型是相同的,但在长期使用之后,每个人拥有的MYAI都将不再相同。

  它了解用户,却不意味着无限获取用户数据;它能够执行任务,也不意味着绕过用户授权。真正成熟的个人AI,需要在智能、隐私与控制权之间建立新的平衡。

  因此,在MYAI的设计逻辑中,用户不是平台的数据来源,而应当成为自己数字身份、数据权限和AI关系的控制者。

  这也是MYAI与传统超级App之间最本质的区别:超级App试图把用户留在平台里,而个人AI应该代表用户连接不同平台。

  MYAI手表,让AI第一次拥有全天候入口,如果AI要真正理解一个人,仅靠用户主动打开App远远不够。

  它需要一个能够长期存在、随时响应,却又不会给用户造成负担的入口。张丁文把这个入口放在了手腕上。

  MYAI手表并不只是一块增加了AI功能的智能手表,它更像是MYAI进入现实世界的第一个感知与交互终端。

  行情变化、账户提醒、支付确认、信息通知和AI助理,都可以通过手腕完成更即时的连接。用户不必每次拿出手机、打开应用、寻找功能,许多服务可以根据时间、状态和场景主动出现。

  这使MYAI手表的价值不再局限于硬件销售。

  传统智能手表解决的是健康监测和消息提醒,而MYAI手表希望进一步连接AI、支付、交易与个人数字身份。手表因此从手机的附属屏幕,转变为AI时代距离用户最近的个人入口。

  更重要的是,可穿戴设备能够让MYAI获得连续服务的可能。

  它知道的不是用户某一次提出的问题,而是用户在长期使用中形成的节奏、偏好与需求。每一次经过授权的交互,都能成为个人智能继续优化的反馈。

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持续学习因此不再只是实验室里的训练方法,而开始变成真实产品中的用户体验。

  MyGlasses,让AI开始看见现实世界,如果说MYAI手表解决的是“AI如何一直陪伴用户”,那么My Glasses解决的则是“AI如何理解用户眼前的世界”。

  眼镜是比手机更自然的视觉入口。

  当AI能够通过眼镜理解环境、识别物体、接收语音,并将信息直接呈现在用户视野中,它就不再只是屏幕里的软件,而开始成为现实世界的智能叠加层。

  翻译、导航、会议提示、信息检索、远程协作以及场景识别,都可以在不打断用户当前行为的情况下发生。

  手表承担即时交互,眼镜承担视觉理解,手机处理复杂操作,MyAgent负责统一决策,支付和交易连接账户与服务——这才是MYAI真正想要完成的整体闭环。

  它并不是制造一个孤立的AI产品,而是在构建一套跨设备、跨账户、跨场景运行的个人智能系统。

  Web4.0不是再造一个互联网概念

  张丁文将MYAI所在的下一阶段定义为Web4.0。

  如果Web1.0解决的是信息获取,Web2.0解决的是用户连接,Web3.0试图解决资产与所有权,那么Web4.0要解决的,是智能代理权。

  未来,用户在互联网上的很多行为,不再需要亲自进入每一个App完成。

  AI可以根据用户目标拆解任务,调用不同服务,并在用户设定的权限范围内执行。互联网的基本单位,将由网页、账号和App,逐渐转向拥有身份、记忆和行动能力的个人Agent。

  届时,人们可能不再关心某项服务属于哪一个平台,而只需要告诉自己的AI:“帮我完成这件事。”

  但要实现这一点,AI必须拥有可信身份、长期记忆、跨平台连接能力以及清晰的授权机制。它既要足够了解用户,又必须受到用户控制;既能采取行动,又需要保证每一步可以确认、追踪和管理。

  这正是MYAI将AI、区块链、支付系统和智能硬件放在同一套架构中的原因。

  模型负责思考,Agent负责行动,区块链负责确权与记录,金融系统负责价值流转,智能穿戴设备负责连接现实世界。

  它们不是彼此独立的产品线,而是个人AI真正走向现实所需要的基础组件。

  不与大模型竞争,而让大模型真正工作

  当前AI行业存在两条越来越清晰的路线。

  第一条路线继续向上突破智能上限,训练更大的模型,探索更强的推理、持续学习与AGI能力。

  第二条路线则向下进入现实世界,把已有的智能转化为真正可使用、可执行、可规模化的产品。

  这两条路线并不冲突。

  DeepSeek等基础模型公司负责不断提高智能的上限,而MYAI选择站在这些基础能力之上,建立账户、设备、场景与商业闭环。

  它的目标,是让DeepSeek以及全球更多优秀模型,都能够在MYAI的系统中找到进入现实世界的接口。底层模型可以不断升级,MYAI则负责理解用户、组织任务、连接服务并完成行动。

  这是一种更务实,也更接近商业落地的选择。

  因为最终决定AI价值的,未必只是一次基准测试中超过了谁,而是它每天帮助多少人解决了多少真实问题。

  下一代超级入口,不再属于某一个App

  过去二十年,互联网公司一直在争夺超级App。

  但AI时代真正的超级入口,可能不再是任何一个具体应用,而是每个人自己的Agent。

  用户不会再围绕App组织自己的需求,而是由AI围绕用户组织不同的服务。

  支付只是一个能力,交易只是一个能力,社交、健康、出行和内容也只是不同的能力。真正处于中心位置的,不再是平台,而是用户本人,以及代表用户行动的个人AI。

  从这个角度看,MYAI的野心远远不止是推出一款AI助手,或者给MyWatch增加几个智能功能。

  它真正想做的,是把我的科技集团原有的社交、支付、交易、公链和智能硬件重新组织起来,形成一套以个人Agent为中心的新型数字生态。

  这条路并不轻松。

  持续学习如何保证数据安全,跨平台执行如何建立统一标准,AI做出的行动如何被验证与纠正,硬件、账户和模型之间如何形成稳定体验——每一个问题都需要长期投入。

  但方向已经越来越清楚。

  当行业开始意识到,仅靠更大参数无法自动抵达AGI;当梁文锋将持续学习视为Agent之后必须迈过的台阶;当全球AI公司开始重新思考模型如何在真实世界中长期工作,张丁文旗下MYAI已经从产品和场景一侧,给出了自己的回答。

  它没有重新发明一个大模型,它想重新定义的,是人与AI之间的关系。

  过去,我们打开AI,向它提出问题。

  未来,AI将长期存在于我们的设备、账户与生活之中,理解目标、积累经验、连接服务,并在授权下帮助我们完成行动。

  这或许才是MYAI真正交出的那份答卷:让AI不只拥有智能,更拥有身份、记忆、入口与行动能力;让AI不再属于某个平台,而是真正成为“我的AI”。

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