百融AI Agent落地绿金场景 推进绿色金融智能化升级

　　在“双碳”目标持续推进的背景下,绿色金融正成为金融行业数字化转型的重要方向。日前,百融智能(百融云创)与华夏银行完成绿色金融信息化二阶段项目签约。双方将围绕绿色金融业务体系建设,落地绿色金融智能体与ESG报告智能体,推动绿金业务流程智能化升级。

　　据了解,此次合作依托百融云创Results Cloud(结果云)平台,通过企业级AI Agent操作系统百工AgentOS与自研大模型体系BR-LLM的技术架构,为华夏银行构建覆盖绿色识别、环境效益测算、ESG评估及监管报送等环节的智能化能力。

　　业内人士认为,随着绿色金融业务规模持续扩大,金融机构在项目识别、环境效益核算、ESG数据整合等方面面临数据复杂、流程繁琐等挑战。AI Agent等智能技术的引入,有望为绿金业务的数字化运营提供新的解决路径。

　　AI Agent嵌入绿金核心业务流程

　　在传统模式下,绿色金融业务涉及大量政策标准比对、数据统计与报告生成工作,对人工依赖程度较高。尤其在绿色项目识别、碳减排测算及ESG报告编制等环节,工作流程复杂且耗时。

　　在此次项目中,百融通过绿色金融智能体与ESG报告智能体,将AI Agent嵌入华夏银行绿金业务流程。

　　在绿色项目识别环节,系统利用大模型语义理解能力解析政策文本与企业材料,并结合RAG等技术对非结构化信息进行分析,以识别“漂绿”“洗绿”等风险行为;在环境效益测算环节,系统能够自动整合多源数据并完成计算,大幅提升效率;在ESG评估及报告生成环节,AI Agent可自动完成数据整合与分析并生成标准化报告;在监管报送环节,相关数据与报表可实现自动生成与实时同步。

　　通过这一方式,AI Agent成为绿金业务流程中的智能执行节点,实现从数据分析到决策支持的闭环处理。

　　Results Cloud平台提供技术底座

　　支撑这一能力的是百融打造的Results Cloud(结果云)平台。

　　该平台采用“百基—百工—百汇”三层架构。其中,“百基”提供算力、推理引擎与领域模型等AI基础设施;“百工”即企业级AI Agent操作系统百工AgentOS,负责工作流编排与任务协同;“百汇”则通过AgentStore实现AI Agent的快速部署与持续迭代。

　　在技术层面,百融构建了包括BR-LLM大模型、BR-Vision-Doc文档处理模型及推理引擎等在内的技术体系,并通过“训练上云、推理归己”的架构兼顾算力弹性与数据安全。

　　通过这一平台架构,AI Agent可以更深度地嵌入企业业务流程,从单点工具升级为可持续运行的数字化生产力。

　　据介绍,在华夏银行绿金业务体系中,两大AI Agent已覆盖绿色识别、环境效益测算、ESG评估及监管报送等多个核心环节。

　　项目实施后,AI Agent可承担超过80%的流程性和重复性工作,绿金业务流程逐步实现线上化与标准化。同时,相关业务运营与管理成本同比降低约30%,数据统计与监管报送效率也得到明显提升。

　　AI Agent应用场景持续拓展

　　作为国内领先的企业级AI Agent科技公司,百融目前已累计服务超过8000家企业客户。除绿色金融外,其AI Agent技术已在远程银行、证券合规质检、零售金融客户运营等金融场景中应用。

　　在行业生态方面,百融还参与发布《企业级AI智能体技术及应用白皮书》,并与高校及研究机构开展联合研究,推动AI Agent技术在金融领域的应用与标准建设。

　　业内人士认为,在金融行业加速数字化转型的背景下,AI Agent正在成为连接数据、业务与决策的重要技术形态。随着相关技术与应用场景逐步成熟,AI在绿色金融等专业领域的落地也有望进一步加快。