首页 > 技术

AI销冠崛起,转化率碾压普通销售?AI销售能全流程跟客户,2026年企业还要雇销售吗?

2025-12-11 15:37:11      中华网   


  2025年,随着DeepSeek年初惊艳亮相,彻底推动了AI大模型的快速应用,AI正在悄无声息的走进各行各业。

  站在2025年末的时间节点,展望2026,AI预计会更深刻的颠覆传统业务模式和用工模式,尤其是那些依赖重复劳动、低效人力的岗位,比如客服,比如销售。

  事实上,在客服领域,AI早已展开深度应用,并帮助企业显著提高了服务效率。我们不妨将思考延伸一步,目前AI在语料理解、意图推理、流程判断与任务执行等方面已展现出稳定可靠的能力,这也催生了近半年来的热门趋势「一人化公司」。

  越来越多企业正借助AI工具与智能体,完成营销内容生成、客户触达、销售转化乃至售后服务的全流程,似乎正逐步成为现实。

  对于初创企业来说一人化公司是值得考虑的趋势,但是对于中大型企业,面对AI可以精准洞察客户意图,并自动化完成销售流程的新趋势,企业是否还有必要雇佣传统意义上的销售呢?

  这里我们为您对比分析AI销售和人工销售的价值区别:

  AI销售之所以备受关注,主要源于下列4大优势:

  1、用工成本降低:一个优秀销售的雇佣成本并不低,从成本角度,企业还需要兼顾招聘、培训以及项目奖励,同时需要关注销售的离职风险。AI销售则没有此烦恼,AI销售不仅会永久属于企业,还能够基于业务实践自主学习进化业务理解,企业培训也可以通过知识库、行业资料、业务文档方式进行,有效帮助企业减少用工和管理成本。

  2、重复性工作快速完成能力:新线索接待、线索质量分析、基础产品介绍,常规问题解答、客户信息整理......等占用传统销售员工大量时间的重复性工作,AI销售可以迅速完成,对于跟进时效性要求、信息收集记录的完成度比人工更高。

  3、稳定的执行能力:AI销售不会因疲劳、情绪波动而影响工作表现。它能够严格按照最佳销售实践和公司标准执行每一个步骤,确保企业总结的销冠跟进思路能够100%执行,也能让每个客户都能获得同样高质量的服务。

  4、精准的意图识别能力:AI销售可以通过自然语言处理、情感分析和行为预测分析,从客户对话中准确判断客户意图、潜在顾虑,并基于业务特点准确响应和回复客户,配合SCRM等工具,AI销售也支持像销售一样全面理解客户,并调用更个性化的方式与客户沟通,构建良好顺畅的沟通体验。

  人工销售的4个不可替代价值

  1、行业深度知识(Know-How):特别是在B2B和高客单价行业,深厚的行业经验、对客户业务痛点的深刻理解、对行业生态的把握,这些需要长期积累的隐性知识和实践经验。

  2、复杂问题的解决能力:客户的需求往往是个性化、非标准化的,需要人类销售结合个人创新思维与行业洞察,依靠直觉动态判断客户需求,还需要更为灵活的时刻变化、适应性调整,AI销售无法适配多变的谈判场景。

  3、客户情感关怀与关系建立:销售的价值是建立信任,人类的情感共鸣、同理心以及在长期互动中形成的个人风格,是复杂销售场景中的关键影响因素,AI可以模拟人类对话,设置机械性的情感关怀模式,但无法真正建立情感连接。

  4、高阶决策能力:AI擅长按照设定流程高效率完成标准化动作,但在需要平衡各方利益、判断价值、预测趋势、创意创新等方面,无法替代人类工作。

  因此,虽然AI销售确实在业务实践中有不错表现,对于初创公司来说,可以用更低成本的“一人化公司”试水业务模式,但中大型企业仍有必要雇佣传统销售。

  2026AI将更深入企业业务流,但人工仍不可替代。

  对于中大型企业,尤其是业务链路复杂、客户服务流程长的高客单价行业,比如汽车销售、医美医疗服务、教育培训、企业服务、金融保险等,销售的工作主要价值是与客户构建长期信任关系,而非简单的商品库存查询、报价信息和话术发送。

  虽然目前AI可以从线索挖掘、客户分类,到需求分析、方案匹配全方位参与销售流程,甚至辅助销售完成大量重复的线索判断、跟进提醒、信息记录工作,但是由复杂解决方案和强关系驱动的销售决策场景,比如汽车选购、企业解决方案设计,AI无法胜任。

  对于企业来说,更好的方案是采用人+AI协同方式,由AI销售解决那些低效、 重复的标准化工作,让专业销售可以专注客户沟通。

  事实上,在现有业务场景中,已有很多销售人员主动借助AI工具提升工作效率,完成令人烦恼的沟通记录、经常遗忘的客户跟进动作。

  在此背景下,管理者需要更积极地推进AI工具的部署,借助AI销售来为团队减轻业务负担,赋能转化提效。

  企业的三种AI销售配置路径:

  标准化通用AI工具,借助DeepSeek、豆包、ChatGPT等通用语言模型,通过提示工程和微调应用,优势在于启动快速、成本较低,但很难贴合企业的业务流程和数据安全性要求,适用于初创型企业销售AI化初步尝试。

  自研AI智能体,可以帮助企业系统性解决问题,但是对于企业的技术要求更高,需要企业梳理清楚自身的知识库、业务流程,并具备相应的开发、调试能力,还需要建设用户反馈体系。企业想要从0到1自行搭建,耗时耗力,门槛很高。

  采购系统性AI解决方案,比如与尘锋AI员工这样的专业公司合作,定制化开发企业专属AI员工,不仅能够适配企业的业务要求,同时也可以保障企业的业务数据与信息安全,同时可以基于尘锋在AI应用、企业数字化转型领域的丰富经验,帮助企业更快完成AI销售测试,平衡专业性、开发效率与提效结果。

  面对AI转型的浪潮,许多企业主也与您一样,会有同样的困惑:AI销售能够帮助企业提高转化效率,但该从哪里开始?效果如何保证?

  这里,您可以寻求尘锋AI员工的帮助,尘锋AI员工已经在消费医疗、职业教育、汽车销售等高客单价行业业务场景展示起应用价值,帮助企业借助定制化AI销售,提高线索清洗、客户跟进、私域激活效率,解决线索利用率低、销售转化慢、用工成本高、业绩增长慢等难题。

  尘锋能够为企业提供的,并不是一个简单的AI工具,而是一个完整的企业智能工作解决方案。

  在实际企业业务场景中,尘锋AI销售已明显帮助企业提高各项业务指标:线索利用率提高00%、销售转化率提高60%、人力成本降低40%。

  我们相信,AI确实无法替代销售,但未来的销售团队也将转向更精简、更高效的模式:团队规模更小,但单人销售的工作效率与技能价值将更高。通过AI赋能,企业将在“人机协同”的新模式下,收获销售效率与业绩成果的双重增长。

相关阅读

    无相关信息