2025-09-25 13:49:53 中华网
在装备制造研发领域，传统 AI 常陷 “用不起来、落不下去” 的困境 — 但凯思装备制造研发数智化方案，以 PLM 平台为根基、IBM watsonx 为引擎，不仅打造覆盖全流程的 AI 机器人矩阵，更凭 6 大核心优势，让“AI 落地”从口号变成实效!
一、先戳痛点：传统 AI 在制造研发的“6 大堵点”
装备制造研发流程长、环节杂，传统 AI 应用处处受限：
1、数据孤岛：PLM/ERP/MES 数据不通，AI 训练缺样本、应用缺支撑;
2、场景空泛：AI 困在知识库，脱离设计、工艺、采购等实际场景;
3、落地无方：无标准化实施路径，企业试错成本高、周期长;
4、适配性差：方案 “重投入、重部署”，中小企难承接;
5、知识流失：老工程师经验难沉淀，新员工上手慢;
6、响应滞后：业务变化快，AI 模型难迭代，功能“过时失效”。
二、凯思方案：6 大核心优势，击破 AI 落地难题
凯思以“PLM+IBM watsonx”深度融合为核心，打造 6 大差异化优势，精准解决传统 AI 痛点：
1、全场景穿透：AI 嵌入研发每一环
凯思业务专家团队深耕装备制造 30 余年，能精准挖掘高价值 AI 场景—从前期需求调研、中期设计工艺，到后期变更管理、项目复盘，让 AI 不止覆盖“表面环节”，更渗透“核心痛点”。
2、多系统贯通：数据成为 AI“活水”
打破 PLM、ERP、MES、SCM 等系统壁垒，构建“跨系统数据中台”：AI 可实时调取 PLM 的产品图纸、ERP 的物料信息、MES 的生产节拍、SCM 的采购周期，解决“数据不通、样本不足”难题。
3、知识化沉淀：打造企业 “数字智囊”
基于 PLM 历史数据 + IBM watsonx 知识抽取技术，为企业搭建专属知识图谱—涵盖设计标准、工艺规范、故障案例、供应商信息等，既避免老工程师经验流失，又让新员工快速“上手”。
4、标准化落地：0 基础企业也能 “抄作业”
总结“需求调研→数据治理→模型训练→场景部署→效果复盘”5 步实施方法论，搭配标准化工具包，中小企无需组建专业 AI 团队，3-6 个月即可完成核心场景落地。
5、轻量化适配：企业都能 “用得起”
针对不同规模企业需求，提供“模块化 + 轻量化”部署方案：大型企业可全场景上线，中小企可先选“设计审图”“项目创建”等核心模块，按需付费、灵活扩容，避免“大投入、低复用”。
6、迭代式服务：AI 随业务“成长”
建立“AI 模型迭代机制”：定期基于企业新业务数据、行业新规范更新模型，同时提供 7×24 小时技术支持，确保 AI 功能始终适配企业发展需求，避免“一锤子买卖”。
三、凯思 AI 机器人矩阵：8 大品类覆盖研发全流程
基于 “PLM+IBM watsonx”，凯思已落地8 类实用 AI 机器人，覆盖装备研发核心环节，解决不同场景痛点：
四、为什么选择凯思? 三大核心价值闭环
1、从 “能用” 到 “好用”：不止解决单一痛点，更构建 “数据 - 场景 - 知识 - 迭代” 全链路智能，让 AI 真正融入研发日常;
2、从 “高门槛” 到 “低门槛”：轻量化部署 + 标准化方法论，中小企也能低成本、快速度落地 AI;
3、从 “一次性交付” 到 “长期陪伴”：持续迭代服务 + 专属技术团队，确保 AI 随企业业务同步成长。
凯思软件作为达索认证合作伙伴与 IBM watsonx的生态伙伴，始终以“让装备制造研发更智能”为目标，已服务 200 + 制造企业实现数智化转型。如果你的企业还在为 AI 落地 “踩坑”，或想解锁更多研发智能场景，欢迎联系凯思 —— 让 AI 不再是 “橱窗展品”，而是驱动研发增长的 “核心引擎”!
