2025-06-26 10:03:47 凤凰网
当前，交通基础设施数字化转型正成为我国交通强国战略的重要落地路径。今年《政府工作报告》3次提到人工智能，并提出持续推进“人工智能+”行动。交通运输部党组理论学习中心组在2025年第二次集体学习时也提出，加快推动“人工智能+交通运输”，以人工智能技术赋能交通运输高质量发展，以交通运输典型场景带动人工智能技术提升。
面对交通行业的新变化和长期存在的老问题，曙光云率先发布“交通智能体”参考架构，即以云为基础、以AI为核心、以可信计算为抓手，通过打通算力、算法、模型与行业壁垒，构建“会思考、可执行、可进化、有温度”的智能系统。
从“运力”时代迈向“算力”时代
近年来，虽然新交通工具的应用和推广改善了人们的出行体验和物流效率，但是随着城市化进程的加快，受限于道路资源、航线资源、港口资源等的有限性，交通效率矛盾却依然突出。
基于实际国情，我国交通行业从专注“提升运力”转向“提升算力”成为必然趋势。随着交通数字化、智能化的深入，交通不再只是铁路、公路、水路、航空等垂直领域的独立运输，而是围绕云计算、AI、大数据等前沿技术与交通业务深度融合。
因此，构建可感、可知、可控的“交通智能体”，实现从感知、认知、预测到决策的完整能力跃升，是解决矛盾的关键所在。
曙光云交通智能体：交通上云更优解
“曙光云交通智能体”是曙光云提出、与全行业伙伴共享的开放技术架构，通过智能云基础设施、智能协同、智能数据中台、智能场景，全面支撑交通数据采集、传输和应用体系，给客户提供更优选择的同时，进一步激发技术价值，助力行业创新速度更快、成本更低。
智能云基础设施：曙光云具备端、边、云、网、数、智的融合能力，同时突破性提出“芯云融合”解决方案，以国产X86芯片内置的安全处理器为云安全体系的可信根，实现硬件、云平台、数据、应用全栈安全可信，完全满足《交通强国建设纲要》对数据主权、信创合规的硬性需求。
智能协同：曙光云依托国产CPU+GPU+AI加速等核心资源能力，统一纳管、分析、处置边端设备，构建“态势可判、风险可防、应急可控”的立体预警体系，覆盖从路网运行到基础设施、气象灾害等各类应用。
智能数据中台：聚焦车路网协同感知与实时响应，曙光云提供智能路网平台、物流调度引擎等开箱即用组件，同时深度适配ETC计费、航信物流平台等主流交管系统，支持打造“聪明的车+智慧的路+强大的云”全链路闭环。
智能场景：曙光云长期参与各地智慧城市、政务云建设，熟悉政府合规标准、多年来已在高速公路、港口航道、航空等关键场景积累丰富实践，致力于成为真正懂交通行业的智能化伙伴。
此外，面对本地化和定制化的客户诉求，曙光云依托遍布全国50+城市的云计算中心，在各省交通厅、交投集团驻地均设有技术支持团队，为交通智能体深入各地、扎根生长提供充足的“土壤肥力”。
服务超30个省份、近50座城市
依托强大的AI技术能力与云计算基础设施，曙光云持续为甘肃省“5G+智慧公路”、上海高速ETC升级、北京市交管局等项目提供智能化服务。
截至目前，曙光云已联合120+生态合作伙伴，包括交通行业头部企业、AI技术厂商及地方政府，服务全国超30个省份、近50个城市及地区的智能交通业务，实现管理效率提升、出行体验优化及安全事故率下降。
