2025-05-20 17:03:03 搜狐
人工智能正以前所未有的速度重塑商业生态,智能应用成为企业决胜未来的核心资产。然而,AI的高效部署不仅依赖算法与算力,更需要强大的应用交付能力作为支撑。作为应用交付厂商中的领军者,F5公司提出“AI for ADC,ADC for AI”战略,通过整合AI能力、优化基础设施与安全架构,持续帮助行业用户为新质生产力发展注入强劲动能,并赋能车企数字化转型。
面对AI部署的高门槛,应用交付厂商F5宣布通过包括与伙伴持续打造AI产品组合、推动新行业解决方案的应用落地、加强与技术伙伴与渠道伙伴的联动等三大策略推动AI的落地应用。例如,F5与红帽联合推出“开箱即用”的AI解决方案,大幅降低部署复杂度。与芯片厂商(如英伟达)、云平台及容器服务商合作,打造兼容性更强的AI产品组合。另外,通过强化与技术伙伴、渠道伙伴的合作,构建覆盖API安全、多云管理、能源优化的全链路支持体系。
F5还构建了六大面向AI应用的创新AI应用交付和应用安全解决方案,确保核心业务安全、可靠运行。包括面向AI训练与AI推理服务的高性能数据流量管理、高效安全的AI应用与模型推理K8S入口控制、基于DPU的高性能K8S入口控制、AI时代下的应用与API安全防护、化解大模型应用的风险并确保AI应用的合规性的F5 AI网关以及AI与大模型的边缘部署及安全互联。
六大场景的背后是F5作为应用交付厂商的多种能力。基于多云的环境下面统一的AI应用交付、应用安全,F5持续帮助行业用户为新质生产力发展注入强劲动能。F5正在将智能电动汽车视为创新和发展的重要机遇。由于当前智能网联汽车架构复杂、数据量巨增,智能系统的可靠性受到网络延迟或信息安全的威胁,尤其是现在车企大多是多云部署,不同的应用、不同的目的,放在不同的云上,这对架构搭建及管理提出了较高要求。
F5的核心能力可以帮助车企解决正面临的复杂问题:首先是最大化地提升GPU算力资源的利用率,提高处理效率,减少应用故障和断网造成的GPU闲置;第二是保证AI大模型的稳定可靠运行,特别是在容器化入口的位置保证运行的效率;第三是安全,涉及API的访问过程安全、大模型的安全这两大安全;此外还可以通过F5整体的分布式部署模型,简化客户管理的复杂程度,加速他们的部署速度。
在汽车制造过程中,应用交付厂商F5可以通过流量可视化产品来对产品良品率、设备能耗监控等方方面面提供帮助;在汽车销售过程中,前端销售可通过安全、稳定的APP和web应用让订单直达工厂;而在用车环境中,面向车联网的增强网关则能保护车内传感器的信息收集及传输过程,保护用户的隐私和数据安全……而在更加重要的智能辅助驾驶领域,车企同样可以借助F5 ADC的超强数据吞吐能力、基于DPU的K8s入口控制来实现更高效的训练。
面向出海企业,F5的分布式云服务平台,也可以为用户提供全球统一的应用交付和安全保障。面向所有用户,F5构建多云多活数字化基础架构底座,为每一个应用提供全面的安全性和交付保障。
目前,在世界范围内,全球前 20 家汽车主机厂当中已有 19 家使用了 F5 的相关解决方案,全球前 20 家汽车零部件企业当中也有 18 家合作客户。在中国,相应地,前 20 家汽车集团当中已有 15 家都在使用 F5 的技术。可见应用交付厂商F5在汽车行业的市场实力。在AI应用兴起的当下,F5致力于帮助车企加速车端数据采集和AI训练、增加架构弹性扩展能力、实现更灵活的应用体验和安全防护,见证汽车行业的持续创新。
AI技术的深度融合,不仅能帮助用户在复杂多变的数字环境中实现更高效、更智能的运营,还进一步巩固应用交付厂商F5在全球范围内的技术领先地位。F5以“将更好的数字世界融入生活”为愿景,持续赋能企业防护、交付并优化AI应用及API,成为驱动企业数字化转型的核心引擎。
