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百米冲刺还是马拉松?大型政企的AI赛道如何真正跑赢

2025-02-27 12:02:33      互联网   


  近日,Deep宣布启动“开源周”,连续放大招,业内集体炸锅。这一次,中国AI真的火出圈了!从春节期间开始,DeepSeek凭借低成本、高性能推理能力迅速走红,人们用它做职业规划、算命,玩角色扮演、心灵疗愈,甚至用各种提示词触发它“贴吧风格”的犀利点评......事实上,DeepSeek首次真正意义上开启了“全民AI”狂潮,甚至一度被汹涌的人潮搞到服务器崩溃。

  政务、金融、能源争相拥抱,DeepSeek按下行业AI加速键

  DeepSeek实力出圈,掀起大众狂欢,更为重要的意义在于其降低了大模型落地门槛,让各行各业离应用AI又近了一步。可以看到,与在公众领域的热度相呼应,行业各方也在积极跟进,掀起政企接入DeepSeek狂潮,按下行业AI加速键。

  在政务行业,各地政府积极行动,深圳市福田区一次性上岗70名基于DeepSeek开发的“AI数智员工”;江苏镇江宣布完成DeepSeek的本地化部署并上线运行;北京市丰台区宣布在政务服务全面接入DeepSeek,上线“丰小政”数智助手......据不完全统计,今年以来,已有超过12个省区市政府部门宣布其政务服务系统接入DeepSeek系列大模型。

  DeepSeek“金融朋友圈”也正不断扩容,邮储银行、江苏银行、南京银行、北京银行、重庆农村商业银行等多家银行机构积极探索DeepSeek的应用场景,太平人寿、人保财险、新华保险等多家保险机构也都宣布接入DeepSeek。此外,在能源行业,中国石油、国家能源集团、国家电网等多家央企,也先后官宣接入DeepSeek大模型。

  从“趁热接入”到“深度嵌入”,政企应用DeepSeek当着眼长远

  DeepSeek狂潮之下,政企纷纷加码,唯恐落后。但趁热接入试试水、尝尝鲜并不难,难在经过初期探索进入深度使用后必然会面对的一系列问题和挑战。可以预见,三个月左右的试水期过后,企业必然会面临对DeepSeek模型进行增训和微调的需求,以使其更适配企业自身场景,尤其是当大模型深入与企业核心生产业务结合的时候,当前通用模型的能力就显得捉襟见肘,与行业知识结合开展二次训练成为必然。还有数据工程问题,应用开发问题、以及大规模部署和故障监控、模型安全等等,都是当前可以预见的挑战和困难。

  再往远一点说,DeepSeek的出现代表大模型技术的迭代更新速度显著加快,预示着未来模型的创新速度可能会更快,新的模型或训练范式必会出现,以后必然会有更多的模型技术和模型厂商出现,大模型未来发展的技术路径和方向存在极大的不确定性,随之还会带来应用的不确定性。

  这些问题政企如果不提前规划并进行布局,很可能由于方向偏差导致投资浪费甚至错失发展良机。对于大型政企来说,稳健且可持续发展当是在AI领域发展的基本方针,不应一味盲目跟风,而应该以长远的眼光进行理性投资,求新求快的同时兼顾未来。

  因此,大型政企拥抱DeepSeek,应当架构先行,通过建设一个具备可持续演进的AI平台和基础设施,来应对当下模型应用的挑战和未来的不确定性。基于混合云构建AI平台和基础设施就是政企应用DeepSeek的更优选择。

  以华为云Stack混合云为例,其能够为政企客户提供本地全栈云、轻量化边缘云、昇腾云服务等多种DeepSeek部署方案,满足大型政企初期试点、规模化进阶、长期运营弹性伸缩等不同阶段需求;提供AI工具链支持政企开展数据工程、模型微调增训、应用开发等工作;还支持多种模型的快速适配,以后有新模型发布也能快速接入和应用。数据显示,目前已有超10家银行和央国企率先基于华为云Stack部署DeepSeek。

  DeepSeek的爆火是AI产业的一剂“强心剂”,必然加速大模型在行业走深向实。在此过程中,大型政企当发挥排头兵、先行军作用,着眼长远,选择适合的路径和架构,在确定性的方向上持续发力,实现自身高质量发展,助推行业智能化。

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