2024-11-07 10:40:39 西盟科技资讯
AI大模型作为一种新兴的人工智能技术，正在为数据资产管理带来革命性的变革。长期看，数据资产化催生的相关市场潜在规模可能达到10万亿元级。
启迪之星壹计划企业数安易科技成立于2022年5月，致力于成为优秀的数据服务商，帮助企业客户盘活数据资产，释放数据价值。
AI+数据资产，数据资产管理新机遇
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据资产的有效管理不仅关乎企业的运营效率，更影响着企业的竞争力和创新能力。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何盘活数据资产，释放要素价值，成为企业面临的一个重大挑战。
数安易团队创新性的将AI大模型技术应用于数据识别、数据解析、数据清洗、数据标注、数据安全等环节，开发出“数据安全治理平台”，旨在解决这一问题。
2023年，人工智能技术的崛起，为数据资产管理带来了新机遇。数安易乘势将大模型技术引入产品开发。这一年，团队研发的全线数据安全产品通过渠道伙伴，在金融、运营商等行业客户中实现商业落地。
数安易创始人黄建江表示，“大模型技术不仅仅能够极大提升数据资产管理的效率，大模型训练需要的高质量数据集，也是数据资产创造价值的一个非常重要的场景。同时，在数据资产创造价值的过程中，必须高度重视数据安全的问题，这是数据资产创造价值的前提。”
开发数据安全治理平台，落地金融、运营商等行业头部客户
“数据安全治理平台”是数安易的核心技术产品，能够帮助客户将元数据逐步转化为可供大模型训练的高质量数据集，将低价值的元数据转化为具有经济价值、可交易、可管理的数据资产，除了高度智能化外，优势还体现在多模态数据处理能力、以及安全性方面。
黄建江介绍，“企业的数据以多种类型存在，数安易团队具备的多模态数据处理能力，可以对包括结构化数据、文档数据、视频数据、图片数据、音频数据等多种类型的数据，进行处理、融合、分析，支撑知识体的构建以及应用中文本、可视化等生成。”
此外，数安易团队开发的高性能PDF、图片和音频数据解析工具，为大模型数据训练提供技术支持，也得到多家大模型公司的一致认可。
在安全性方面，数安易“数据安全治理平台”内嵌了数据分类分级、数据安全监测、数据安全管控等核心子系统，能够为数据训练、数据可控流动和数据要素市场化流转提供完整的安全防护保障。
目前，基于数据安全治理平台及多模态数据处理能力，数安易已与数十家大型企业客户达成合作，为客户提供一站式AI数据解决方案。以大语言模型为底座，大小模型协同形成能力中台，提供数据治理、数据安全、数据分析和数据整合能力，提供训推一体化能力，支持智能化运营。
“从2023年开始，数安易团队已陆续为中国移动、中国电信、中国联通以及几家大型金融机构提供了数据安全治理服务。同时也为多家一线大模型厂商提供了数据处理服务。”黄建江补充道。
助力客户产品故障覆盖率，提升50%
“与用户共创，确保产品的每一项功能都精准匹配用户的真实需求”是数安易的服务理念。在2个典型案例中，数安易践行了这一原则，深入洞察客户的数据资产实现价值的实际需求，并邀请用户参与到产品的设计与迭代过程中，为客户量身打造了高度贴合其业务场景与操作习惯的解决方案。
例如，在某运营商ICT运维大脑训练项目中，客户系统存在新增规则协同流程复杂、规则准确率要求高、故障规则存在重叠甚至冲突等故障运维问题，数安易团队运用大模型技术，充分发挥大模型的规则理解能力、数据生成能力、联想推断能力和规则执行能力，通过学习3000+故障告警识别规则和故障间的相似关系，构建故障聚类小模型，对故障类别进行预标注，协助训练故障定位和分类小模型。最终让新模型准确率达到99%，使故障自动覆盖率从54%提升至96%，研发效率大幅提高(运维团队从40人降至10人)。
在一个大模型技术应用--肿瘤诊断合规性筛查项目案例中，数安易团队运用高质量的人工智能算法体系，以临床需求牵头，全面开展17癌种数据治理工作。为国家医疗监管机构建设成一套完善的肿瘤监测数据库。
团队层面，公司核心技术团队主要来自清华北大计算机及人工智能专业，长期从事于金融、电信等行业的数据治理、数据安全和IT 运维等领域，具备丰富的大模型技术工程落地经验和产业经验。同时，依托清华大学、北京大学、赛迪研究院等产研单位，能够链接丰富优质的产业和科研资源。
商业模式上，数安易聚焦于将大模型技术应用到AI+数据资产领域，通过AI平台部署进行推理加速、分布式训练和微调，帮助企业实现私有化大模型部署。以大模型为技术底座，大小模型协同形成能力中台，以标准化产品+定制化服务的方式，提供数据治理、数据安全、数据分析和数据整合等解决方案，助力企业实现人工智能+战略。
