2024-10-30 10:01:38 西盟科技资讯
近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《IDC MarketScape :中国工业AI综合解决方案2024年厂商评估》报告,针对工业企业开展AI应用的需求,遴选一批为工业企业提供AI场景应用及能力构建的解决方案供应商,从能力和战略等角度对供应商进行综合评估。华为云位居领导者类别,在战略、能力、市场份额三个维度取得第一。
IDC MarketScape报告中指出,华为以华为云为核心,依托各行业军团、生态伙伴,面向工业企业提供全栈AI产品能力及场景化AI解决方案,应用落地客户数量在行业较多。
全栈AI能力,赋能工业企业创新
依托华为全系列ICT产品和方案能力,华为云构建起包括AI原生的云基础设施、数据湖和数据治理、算子库、算法框架、以及AI开发平台和大模型的全栈工业AI能力。
在AI算力方面,华为云的云基础设施架构CloudMatrix将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源进行了全面互联和池化,构建了一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施。
在AI开发平台方面,ModelArts极大简化了大模型从开发到实际部署的过程,并支持业界主流基础大模型开箱即用,包括盘古大模型、开源以及第三方大模型,让企业无需为基础大模型准备大量数据和迭代训练;同时提供工程工具套件,包括数据、模型和应用三大模块,致力推动AI工程化落地,让大模型构建、训练和部署更简单。
在AI大模型方面,今年6月,华为云发布盘古大模型5.0,具有十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型,包含NLP、CV、多模态、以及预测大模型和科学计算大模型,满足企业的全业务场景需求。
华为与深圳市宝安前海合作共创,成立了具身智能产业创新中心,通过云侧智能和端侧智能协同,极大地降低了端侧设计的复杂度,大幅提升具身智能在工业场景的泛化能力和任务执行能力。通过端云智能的结合,创新中心把机械臂的操作精度从毫米级提升到百微米,刚性零部件的动态插装成功率达到99.99%。
大模型混合云,加速AI行业应用
IDC MarketScape报告中指出,尽管很多企业都在关注AI的应用,但如何将AI 技术与自身行业结合从而有效地发挥AI 降本增效的作用,仍然是摆在很多工业企业面前的重要挑战。
一直以来,华为云坚持“AI for Industries”理念,坚持为行业客户解难题,做难事。针对工业领域的大型央国企客户应用AI大模型过程中的难题,华为云推出业界首个大模型混合云华为云Stack,并在今年陆续发布大模型混合云十大创新技术和TopN场景,让技术不难用,让场景更简单,加速AI重塑千行万业。
例如,在钢铁行业的钢铁热轧宽展预测场景,华为云Stack基于数据工程套件帮助钢铁企业打造包含时序数据、工艺参数在内的高质量数据集,通过盘古预测大模型进行预训练,只需要3-4小时就可以完成参数的精准预测。
目前盘古大模型已在宝钢1880热轧生产线上线,预测精度提高5%以上,钢板成材率提升0.5%,预计每年可以多产钢板2万余吨,年收益达9000余万元。
在油气行业的测井流体识别场景,通过盘古预测大模型仅需小样本数据训练,即可实现从小范围解释,向跨区块的高泛化智能解释跃升,精度达到了95%,并让每个区块解释耗时从周降低到天。
在煤矿行业,通过盘古大模型和一站式AI开发平台,实现了关键工序的全时段全方位自动监管和实时告警;各类作业规范问题降低了40%以上,大幅减少了事故损失。华为云Stack与山东能源、晋云科技、鄂尔多斯、运机集团等客户以及云鼎科技、精英数智等合作伙伴深度合作,开发了60多个场景化应用,覆盖综采、掘进、运输等生产作业流程,在全国多个矿井规模使用,将智能从单点延伸到矿山全行业和产业链上下游。
未来,随着数字化转型的深入推进,工业AI将扮演越来越重要的角色。华为云将继续秉持开放合作的理念,携手客户和伙伴深耕AI应用的研发与创新,为工业企业提供更加优质、高效的AI解决方案和服务,助推新型工业化行稳致远。