2022-09-28 11:10:19
近年来，我国在疫情防控常态化及人口老龄化等客观因素影响下，医疗行业需求释放量已达到近10年来相对高值。
面对医疗市场中与日俱增的数字化转型需求，如何有效加速实现国内医疗高质量发展成为了目前行业中普遍的核心关注点。
医疗高质量发展，难在哪
数据难度——医疗行业相较其他传统行业拥有更多高频应用场景与海量数据储备。有统计显示，我国三甲等大型医疗机构每年可以产生约300TB~1PB的数据，但庞大数据并未对医疗行业数字化转型起到直接效用，相反它却成为医疗行业高质量发展的一道难题。以各医院病患病历数据为例，各家医院每天都会产生海量病例数据，但可直接用于数字化应用落地的却屈指可数。大量非结构化、未脱敏的病例数据让医院在数字化转型中举步维艰。另外，因医疗信息化建设发展水平不均衡等原因，医院和医院之间的数据信息孤岛也成为阻碍数字化发展的“宿敌”。
人才、技术与应用难度——此前有专家表示，传统医疗机构受现有信息化技术及技术型人才匮乏等客观方面影响，医疗行业的信息化、数字化高质量发展更需要多方协同。
事实上，在医疗行业高质量应用发展持续提速的大背景下，近两年引入具有信息化、数字化专业能力的技术服务企业参与其中，成为目前绝大多数医疗机构的首选。但即使如此，也只有少数被引入的技术服务企业能顺利迈过医疗数据辨识、场景分析、痛点洞察等多重需求融合下产生的行业高准入门槛。除此之外，传统IT解决方案在医疗行业的单一信息化改造方面的应用也已无法满足近年来医疗行业在多层面的信息化、数字化发展需求。
创新型解决方案，顺势而生
2021年以来，随着我国正式迈向“十四五”发展阶段，对于上述医疗高质量发展过程中的难题，已经有越来越多医疗机构将解题思路转向那些有效融入人工智能、大数据分析等科技创新数字技术的创新型解决方案和产品中来。
国内港股上市企业新纽科技有限公司(09600.HK)，多年前就积极投身于医疗行业信息化改造和助力医疗数字化高质量发展等工作中来，通过不断坚持在以人工智能、大数据分析、云计算等科技创新技术领域的研发高投入，以及对医疗、金融等特定行业全应用场景的深入了解，新纽科技已成为国内较早提倡并成功推动以人工智能、大数据分析、云计算等科技创新技术为内核的创新型解决方案在特定行业落地应用的企业之一。
截止到目前，针对医疗行业方面，新纽科技顺利将以NLP自然语言处理、大数据分析、“规则+引擎”模型、知识图谱等多种自主研发且高度可控的科技创新技术与医疗行业信息化、数字化转型需求相融合，陆续推出适合更广泛医疗行业运营场景，且能实现稳定支持医疗数字化发展的多系列创新型解决方案及产品，拥有医疗行业客户百余家。近两年，新纽科技还努力尝试将创新型业务推广触角逐步向分级诊疗、医联体、医共体以及数字化联动等更深入的医疗数字化需求领域延伸。
医疗高质量发展，科技向新
此前，全球领先的信息分析公司爱思唯尔对外发布的《未来医生白皮书》中提出，数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎，也将重塑未来的医疗行业生态。未来十年，数字技术与医疗服务的深度融合将是全球医疗发展的三大趋势之一。
另据IDC在《中国医疗行业IT市场预测2020-2024》中预计，2024年我国医疗行业IT市场规模有望达到1041.5亿元人民币。到2024年医疗行业软件和服务支出合计占比有望超40%。
面对多家三方调研分析公司对未来医疗科技创新数字技术及软件服务发展市场的看好，相关医疗行业技术专家分析认为，随着我国在科技创新技术、新基建等方面自主研发实力上的迅速提升，国内已正式迎来了医疗高质量发展的提速期。在这关键时期中，以科技创新技术、医疗大数据合理应用及场景生态构建等多方有效融合为基础的创新型数字化转型解决方案的组建与应用，或将成为打开我国医疗行业软件和服务更大市场发展空间的核心关键。
