2022-12-09 12:13:23 西盟财经
作为为5G、物联网、人工智能等新兴技术提供重要算力承载的平台型技术，边缘计算的重要性愈发凸显，其可以从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置，从而大幅提升实现数据洞察价值的时效性，并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。
近年来，随着5G、物联网、AI等前沿技术的快速发展，市场上对于边缘计算的需求正与日俱增。在边缘计算领域，联想集团是最早展开探索并持续深耕的核心厂商之一，有着深厚底蕴，已形成了全栈式布局，正以全面的强大实力领跑行业。其集硬件、软件、方案及服务于一体的全栈解决方案，具备诸多显著优势，可以全方位满足市场及客户的需求，帮助客户解决难题。
联想在边缘设备方面不断创新，丰富的支持x86及ARM架构的物联网网关、轻边缘硬件、通用及专用边缘服务器等众多设备，构成了联想全栈边缘计算硬件产品，这也为制造业的智能化转型奠定了坚实的基础。而联想边缘计算平台 (Lenovo Edge Computing Platform-LECP)既可以软件平台的形式直接部署在现有轻、重边缘硬件之上，又可以全融合边缘计算一体机的方式部署，支持极简部署、自动扩容和智能运维，是业界领先的边缘计算平台。基于此，联想边缘计算目前已应用在了工业互联网、车联网、远程医疗、企业园区等多个场景，持续助力行业客户的数字化转型提升，全力推动百业千行提“智”增效。
尽显神通，助推港口智慧升级
那么，联想边缘计算是如何赋能百业千行提“智”增效的呢?不妨先看看其在助推港口智慧升级方面的高能作为。
港口是世界各国海上互联互通的重要载体。近些年，在新科技推动下，我国港口业数字变革不断加深，边缘计算、AI等先进技术的广泛应用，解决了许多复杂的港口无人作业技术难题，推动着各国商贸往来。响应国家共建“一带一路”政策，联想集团旗下联宝科技携手国内某知名港口无人化产品及解决方案提供商深化港口建设合作，一方面通过边缘AI技术加持为智能识别提质增效，另一方面借助边缘智能终端为系统安全保驾护航，将双方边缘计算优势融合应用于港口集装箱智能识别领域，助力各国港口智慧升级。
相比于传统人工作业，港口无人化已有效解决集装箱识别的工作成本及效率问题。但随着港口业快速发展，如今的无人化作业则对极端天气下的货运识别准确率及应用硬件的可靠性提出更高要求，边缘AI技术恰可以帮助有效应对这些挑战。
搭载边缘计算软硬件应用的集装箱智能识别系统，可通过前端摄像机图像采集、联动抓拍、图片分析处理，实现集装箱编码、特征以及集卡车号识别，提高集装箱装卸效率和精准程度，降低安全隐患，从而有效提升港口数字化管理水平。在集卡的卸箱作业过程中，利用边缘计算系统的激光扫描测距和模式识别，实现吊具、集装箱、集卡托架位置的实时监测，执行安全控制策略，来避免事故产生，保障作业安全。
岸桥集装箱号识别示意
以此同时，根据场景复杂程度和不同算力需求，联宝科技为集装箱智能识别系统提供了多款专注现场应用的边缘智能终端产品，包含EA-B100、EA-B200、EA-B310及EA-B400，用于系统前端嵌入式视频分析和服务后端数据储存。伴随內载Jetson系列核心模组的演进，联宝科技边缘智能终端系列产品的性能也在逐款提高。不同产品满足不同算力需求，可支持各种智能识别系统低时延完成货运信息的精准过滤和分析。
港口临江临海，常处于高腐蚀、高污染和多变的复杂环境，对边缘终端设备的抗极端条件能力及稳定性提出了极高的挑战。联宝科技边缘终端系列产品均为嵌入式加固设计，被动式散热可应对宽温工作环境，对严酷工业环境具备极强的适应能力。同时，设备体积均较小巧，安装便捷，接口丰富，扩展灵活，且具备高抗震防护等级，充分保障系统稳定运行。
各具优势的联宝科技边缘智能终端足以支持不同港口环境下的集装箱识别无人作业，联宝科技边缘智能终端系列产品有力支撑了集装箱智能识别系统的实时智能化处理与执行，为集装箱智能识别系统的安全稳定保驾护航。
如今，搭载联宝科技边缘智能终端的集装箱智能识别系统已成为诸多港口无人作业的重要部分，已于国内各港口及“一带一路”沿线的东南亚、印度等国的众多港口成功落地。
四大优势，硬核引领行业发展
边缘计算是企业数字化转型新基础设施建设核心之一，是在靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧，融合计算、存储、网络以及应用核心能力的分布式开放平台(架构)。能够就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界、联接设备和应用服务的桥梁，赋能垂直行业，为企业数字化转型提供便利。
作为联想首倡的新IT技术架构(端-边-云-网-智)的重要组成部分，边缘计算是联想技术研发的重点领域之一。多年来，联想主要围绕硬件、平台、以及边缘应用等三个方面推进边缘计算的布局。
在边缘硬件方面，联想拥有全栈的边缘计算硬件产品，包括丰富的支持x86及ARM架构的物联网网关、轻边缘硬件、通用及专用边缘服务器等。
除了全栈的边缘硬件，联想还打造了业界领先的边缘计算平台(LECP)。该平台由联想研究院研发，融入了创新的异构轻量级虚拟化技术、资源感知型应用编排、边缘侧网络感知技术、计算存储网络新形态融合、边缘自主智能运维等前沿技术，支持灵活部署交付方式，既可以软件平台的形式直接部署在现有轻、重边缘硬件之上，也能以边缘一体机的方式进行快速交付。
在应用方面，联想边缘计算已应用在了工业互联网、车联网、远程医疗、企业园区等多个场景，持续助力行业客户的智能化转型。例如，面向园区的全景AR应用，面向仓库的基于高清摄像头的自动进出库应用，面向学校的基于VR的虚拟实验室应用，以及面向智能制造的基于 AR的装配指导应用等。
经过多年的持续深耕，联想边缘计算技术和解决方案能力正在不断得到行业权威认可，其“硬实力”有目共睹。今年5月，边缘计算社区发布了2022年“边缘计算20强企业榜单”，联想凭借在边缘计算领域的技术实力和应用成果，在边缘计算解决方案提供商类别中位列第二，这是联想第三次登上这一最具行业权威性的榜单。之前，联想边缘计算技术还曾荣获中国计算机学会科学技术奖技术发明奖。
目前，联想已经成立智能边缘事业部，集硬件、软件、方案及服务于一体的全栈解决方案可以全方位满足市场及客户的需求，帮助客户解决难题。随着“边云融合”与“云网融合”的行业趋势逐渐清晰，受益于联想二十多年在数据中心设备及终端设备的研发积累，其“边缘能力”的优势更加凸显。具体而言，在边缘计算领域联想具备四大优势：
第一，基于联想“端-边-云-网-智”的全要素架构，联想的技术能力和产品能力，能更好地满足市场和客户的需求。
第二，联想具备边缘计算发展所需要的全栈软硬件核心技术储备，包括边缘计算终端、网关、服务器在内，联想都推出了具有强劲市场竞争力的产品。同时，联想拥有在边缘侧的超融合、虚拟化和软件定义的网络技术，可以更完善地打通数字化过程中的各环境算力。
第三，联想完备的销售及服务覆盖，能帮助客户更好的解决业务问题，同时提供稳定快速的交付以及快捷高效的售后服务支持;
第四，联想深耕多年的供应链体系与自主研发制造体系，能够整合供应链上下游及合作伙伴为客户提供优质的产品和服务。
拓宽场景，促进“普慧算力”深入
边缘计算是为5G、物联网、人工智能等新兴技术提供重要承载能力的平台型技术，在技术发展的推动下，边缘计算产业正在全球范围内蓬勃发展。
IDC发布的相关报告显示，2021年中国边缘计算服务器整体市场规模达到33.1亿美元，较2020年增长23.9%，并预计接下来几年仍将以22.2%的年复增长率快速增长。据IDC预测，到2024年，全球边缘计算市场(包括软件、硬件和服务)将达到2506亿美元，年增长率为15.9%。其中，中国边缘计算服务器市场将达到855334台，硬件价值预期55亿美元。
另据Gartner预测，到2025年，约75%的企业数据将不通过数据中心，而是直接在边缘进行计算。也就是说，在竞争度与重要性与日俱增的算力领域，曾经处在“边缘”地位的边缘计算，C位出道的势头将会变得越来越强劲有力。
在2022联想科技创新大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆提出普慧算力，表示把无处不在的算力变成产品和服务，让算力真正“用”起来，化解场景落地方方面面的痛点，实现算力的普及和智慧赋能，随取随用，为用户带来实实在在的获得感。
围绕今年大火的“算力”，知名计算机科学家、《浪潮之巅》作者吴军近日连发三期长视频，从全球科技发展史的角度切入，认为自世界第一台电子计算机诞生以来，算力演进已走过三个阶段，当前正向第四阶段过渡，朝着普及和智慧化的趋势发展。值得注意的是，吴军的观点与杨元庆不谋而合，表示未来普慧算力将像水一样无处不在，并以不同的方式满足多元的需求，实现随取随用。算力公司之间比拼的将不止是计算速度，“而且要拼比能够真正地满足每一个需求，谁能满足得好。”
对于普慧算力应用场景的拓展、落地、夯实与深入，边缘计算的作用必将日益突出，边缘计算未来的发展前景非常广阔。据Linux基金会的预测，到2028年全球边缘计算市场的规模将达到8000亿美元。边缘计算的产品形态非常丰富，应用生态也在逐渐形成中，多个行业的应用场景还有待探索。未来，联想集团仍将加大对于边缘计算相关领域的投入，持续丰富产品组合，不断提升服务能力，进一步加强全栈能力的建设，推动行业发展。
作为世界最重要的算力公司、领先的智能制造实体企业、中国数字经济领导企业，联想集团已经构建了越来越多覆盖“端-边-云-网-智”新IT架构的积木式通用解决方案，并且正在将这些通用方案嵌入到为垂直行业量身定制数字化、智能化的解决方案中。这些借助物联网、元宇宙、边缘计算、混合云和AI人工智能技术的方案与服务不仅可以助力客户，还可以用来创建更多可扩展、可复用、可持续和可盈利的解决方案，从而激发全新增长机会。
